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百度大脑“赋能餐桌”:忍不住,想吃一棵有“AI”的小白菜-ITBEAR科技资讯

文章作者:Bob发布时间:2019-11-22 09:08

 百度大脑“赋能餐桌”:忍不住,想吃一棵有“AI”的小白菜-ITBEAR科技资讯

  吃货圈的俗话说: 吃比天大!在吃的“道路”上,每天都有很多人思考着如何吃好,如何吃有营养,如何吃最新鲜,如何吃最安全……而当人工智能开始对农业进行升级辅助时,我们的餐桌也必将发生令人欣喜的变化。百度大脑携手京东方植物工厂进行的AI农业落地便是如此。

  7月3日,Create2019百度AI开发者大会上,百度CTO王海峰博士在介绍百度大脑助力各个产业智能化升级时,介绍了AI落地农业领域、创造新业态的案例——京东方植物工厂,并指出:“‘授人以鱼,不如授人以渔’。基于百度大脑的技术,实现了对水培蔬菜生长态势非常精细的识别,从而大大的节省了农业专家的精力,打造了智能水培种植的新业态。”那么,京东方的农业“智能化”之路是如何带来改变的呢?

  京东方植物工厂里那一排排绿油油的蔬菜无比诱人,在工厂里看不到土壤、飞虫,闻不到各种肥料的刺鼻味道。这座神奇的植物工厂位于大兴庞各庄,这里经过多年的发展,已实现了部分无人化管理,整个工厂中仅有3名工作人员,两名工人负责日常的采收、播种、清洗等工作,1名农学专家负责蔬菜营养液调配,并结合经验对蔬菜进行管理,这就意味着,水培农业的发展离不开富有经验的农业专家,对人的依赖性较大。“在没有AI 解决方案的时候,重复性的巡厂工作占用了我很多的工作时间。” 农业专家说道。当问题变得具体,问题的解决方案也变得更加有指向性。“在 AI 领域,我们非常认可百度的实力。”京东方植物工厂的BU总经理秦清回忆说:“京东方植物工厂与百度大脑接触后,很快就达成了合作意向。”

  合作迅速落地,百度大脑赋能农业,基于其视觉技术及深度学习算法,构建了无土栽培作物的克重识别模型。该模型将蔬菜克重识别问题离散化成克重区间分类模型,同时采用目标检测模型来分离背景因素的干扰,提取出有意义的蔬菜前景,融合所有蔬菜前景信息来给出图片的预测分类,实现了对异常蔬菜生长状态的识别及报警的功能;同时,基于相关深度学习算法及作物克重识别模型,通过全面的生长因子数据收集,使用知识演化和推理的方法针对蔬菜生长进行状态预测,还可实现科学种植,提升产量。此外,基于EasyDL目标检测模型的虫情智能预警、基于环境数据模型的大棚智能环控系统等等,这些AI技术让水培农业进入可复制、可推广的数字化管理时代。

  7月4日的Create2019百度大脑开放生态论坛上,京东方植物工厂BU总经理秦清还分享了携手百度大脑后的发展进程与未来规划:“未来一个专家就能照看60亩地,产量提升10%~15%,同时也降低了10%~15%的成本。”秦清表示:“我们的愿景是用科技改变农业,让每个人都吃得健康。希望未来携手百度大脑,在农业智慧化的方向上,用场景和方案为中国农业发展做出贡献。”不难发现,为了“吃好”AI还能做更多。

  “Do Better,科技为更好”并不是一句空话,“吃的更好、更安全”就是一个“科技改变世界”的侧面,难道你不想来一棵“有AI”的小白菜吗?

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